Line G (Buenos Aires Underground)

Qualità:

Linea G - linea in progetto della metropolitana di Buenos Aires. L'articolo "Line G (Buenos Aires Underground)" nella Wikipedia in inglese ha 31.8 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 10 riferimenti e 5 sezioni. L'articolo contiene anche un modello di difetti di qualità, che riduce il punteggio di qualità.

In questa versione linguistica di Wikipedia l'articolo ha la migliore qualità. Tuttavia, la versione linguistica più popolare di questo articolo è il spagnolo.

Dalla creazione dell'articolo "Line G (Buenos Aires Underground)", il suo contenuto è stato scritto da 33 utenti registrati di Wikipedia in inglese e modificato da 82 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 159 volte nella Wikipedia in inglese e citato 235 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (inglese): N. 64326 nel luglio 2018
• Globale: N. 55985 nel maggio 2005

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (inglese): N. 408610 nel giugno 2014
• Globale: N. 321488 nel febbraio 2015

Ci sono 3 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	inglese (en) Line G (Buenos Aires Underground)		31.8412
2	spagnolo (es) Línea G (subte de Buenos Aires)		16.0081
3	francese (fr) Ligne G du métro de Buenos Aires		2.255

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	spagnolo (es) Línea G (subte de Buenos Aires)		174 511
2	inglese (en) Line G (Buenos Aires Underground)		73 457
3	francese (fr) Ligne G du métro de Buenos Aires		5 565

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	spagnolo (es) Línea G (subte de Buenos Aires)		998
2	inglese (en) Line G (Buenos Aires Underground)		49
3	francese (fr) Ligne G du métro de Buenos Aires		6

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	spagnolo (es) Línea G (subte de Buenos Aires)		38
2	inglese (en) Line G (Buenos Aires Underground)		33
3	francese (fr) Ligne G du métro de Buenos Aires		11

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Line G (Buenos Aires Underground)		0
2	spagnolo (es) Línea G (subte de Buenos Aires)		0
3	francese (fr) Ligne G du métro de Buenos Aires		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 5 gennaio 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Squid Game, seconda stagione di Squid Game, Avicii, Nosferatu, Epifania, Metapneumovirus, Jimmy Carter, Elon Musk, Jeff Baena, Aubrey Plaza.

Nella Wikipedia in inglese gli articoli più popolari quel giorno erano: Jeff Baena, Aubrey Plaza, The Vivienne, Squid Game season 2, Brothers Home, Nosferatu (2024 film), Squid Game, Jimmy Carter, Pushpa 2: The Rule, Pan Am Flight 103.

Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information